Capítulo 1:
INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA GENERAL DE LA SISTEMAS
Si un hombre aprende a diferenciar
entre estar dentro y estar fuera de un lugar, entonces siempre sabrá cuándo
está dentro y cuándo está fuera del lugar. Así también entenderá, independientemente
de lo que esto signifique, que muchas cosas están dentro o fuera de algún lugar
Lo podemos considerar entonces como la
posibilidad de distinguir que nuestra primera aproximación a un sistema debe
ser a través de la mirada.
¿Qué es la Teoría General de
Sistemas?
La TGS es una forma ordenada y científica de aproximación
y representación del mundo real, es decir; el resultado de gran parte del
movimiento de investigación general de los sistemas, constituyendo un
conglomerado de principios e ideas que han establecido un grado superior de
orden y comprensión científicos, en muchos campos del conocimiento.
La TGS a través del análisis de las totalidades y las
interacciones internas de éstas y las externas con su medio, es, una poderosa herramienta que permite la explicación de
los fenómenos que suceden en la realidad y también hace posible la
predicción de la conducta futura de esa realidad.
La
Teoría General de Sistemas tiene objetivos, los cuales son los siguientes:
- Promover y difundir el desarrollo de una terminología general que permita describir las características, funciones y comportamientos sistémicos.
- Generar el desarrollo de un conjunto de normas que sean aplicables a todos estos comportamientos
- Dar impulso a una formalización (matemática) de estas leyes.
ORIGEN
La teoría de sistemas (TS) es un ramo específico de la teoría general de sistemas (TGS).La TGS surgió con los trabajos del alemán Ludwig von Bertalanffy, publicados entre1950 y 1968. La TGS no busca solucionar problemas o intentar soluciones prácticas, pero sí producir teorías y formulaciones conceptuales que pueden crear condiciones deaplicación en la realidad empírica
DESCRIPCIÓN
DEL PROPÓSITO
La finalidad de la Teoría General de Sistemas es permitir manejar bien los conceptos y marco
teórico para su buen manejo dentro de una organización y los sistemas.
La teoría general de sistemas en su
propósito más amplio, contempla la elaboración de herramientas que
capaciten a otras ramas de la ciencia en su investigación práctica. Por sí
sola, no demuestra ni deja de mostrar efectos prácticos.
La TGS busca descubrir isomorfismos en
distintos niveles de la realidad que permitan:
- Usar los mismos términos y conceptos para describir rasgos esenciales de sistemas reales muy diferentes; y encontrar leyes generales aplicables a la comprensión de su dinámica.
- Favorecer, primero, la formalización de las descripciones de la realidad; luego, a partir de ella, permitir la modelización de las interpretaciones que se hacen de ella.
- Facilitar el desarrollo teórico en campos en los que es difícil la abstracción del objeto; o por su complejidad, o por su historicidad, es decir, por su carácter único. Los sistemas históricos están dotados de memoria, y no se les puede comprender sin conocer y tener en cuenta su particular trayectoria en el tiempo.
DESCRIPCIÓN DEL USO
El contexto en el que la
TGS se puso en marcha, es el de una ciencia dominada por las operaciones de
reducción características del método analítico.
Se utiliza el método
analítico de la siguiente manera:
- Se parte de una idea de lo que se pretende demostrar, definir o poner a prueba.
- Se le aplica un concepto que trata de ir desarmando los factores que intervienen en el resultado final.
- Trata de analizar todos los factores por separado y, trata de ver cuántos conceptos son comunes y no comunes.
- Se los agrupa en conjuntos (teoría de conjuntos), formando objetos. Con la lista de objetos completa y las propiedades de dichos objetos declaradas, se definen las interacciones que existen entre ellos.
- Se procede a las pruebas de laboratorio y es cuando nace la teoría. Los factores enumerados que intervienen en estos procesos de investigación y desarrollo no alteran el producto final, aunque sí pueden alterar los tiempos en obtener los resultados y la calidad de los mismos.
APLICACIONES
Está orientada a la empresa científica
cuyo paradigma exclusivo
venía siendo la Física. Los sistemas complejos, como los organismos o las
sociedades, permiten este tipo de aproximación sólo con muchas limitaciones.
En la aplicación de estudios de modelos
sociales, la solución a menudo era negar la pertinencia científica de la
investigación de problemas relativos a esos niveles de la realidad, como cuando
una sociedad científica prohibió debatir en sus sesiones el contexto del
problema de lo que es y no es la conciencia. Esta situación resultaba
particularmente insatisfactoria en Biología,
una ciencia natural que parecía quedar relegada a la función de describir,
obligada a renunciar a cualquier intento de interpretar y predecir, como
aplicar la teoría general de los sistemas a los sistemas propios de su
disciplina.
La T.G.S permite la observación de los
fenómenos de un todo. Pero a la vez se analiza cada una de sus partes
entendiendo al fenómeno como el Sistema , a sus partes integrantes como
Subsistemas y al fenómeno general como Suprasistema
TÈRMINOS BÀSICOS
Se refiere al área de
sucesos y condiciones que influyen sobre el comportamiento de un sistema. La
única posibilidad de relación entre un sistema y su ambiente implica que el
primero debe absorber selectivamente aspectos de éste.
Características
y propiedades estructurales o funcionales que
caracterizan las partes o componentes de un sistema.
- COMPLEJIDAD
Por un lado, indica la
cantidad de elementos de un sistema (complejidad cuantitativa) y, por el otro,
sus potenciales interacciones (conectividad) y el número de estados posibles
que se producen a través de éstos (variedad, variabilidad).
Las partes o componentes
que lo constituyen. Estas pueden referirse a objetos o procesos. Una vez
identificados los elementos pueden ser organizados en un modelo.
La energía que se
incorpora a los sistemas se comporta según la ley de la conservación de la
energía, lo que quiere decir que la cantidad de energía que permanece en un
sistema es igual a la suma de la energía importada menos la suma de la energía
exportada (entropía,negentropía).
Las interrelaciones más
o menos estables entre las partes o componentes de un sistema, que pueden ser
verificadas (identificadas) en un momento dado, constituyen la estructura del
sistema.
Se denomina función
al output de
un sistema que está dirigido a la mantención del sistema mayor en el que se
encuentra inscrito.
La información tiene un
comportamiento distinto al de la energía, pues su comunicación no elimina la
información del emisor o fuente. En términos formales "la cantidad de
información que permanece en el sistema (...) es igual a la información que
existe más la que entra.
Es una interdependencia
de las distintas partes organizadas, pero una interdependencia que tiene
grados.
- MODELO
Los modelos son
constructos diseñados por un observador que persigue identificar y mensurar
relaciones sistémicas complejas. Todo sistema real tiene
puede ser representado en más de un modelo.
- OBSERVACION (de segundo orden)
Se refiere a la
nueva cibernética que
incorpora como fundamento el problema de la observación de sistemas de
observadores: se pasa de la observación de sistemas a la observación de
sistemas de observadores.
Proceso que hace
referencia a la introducción de los resultados de las operaciones de un sistema
en él mismo (retroalimentación).
Son los outputs de
un sistema que van a servir de inputs a
otros sistemas o subsistemas equivalentes.
- SISTEMAS ABIERTOS (establece intercambios permanentes con su ambiente)
Se trata de sistemas que
importan y procesan elementos (energía,
materia, información)
de sus ambientes y esta es una característica propia de todos los sistemas
vivos.
Un sistema es cerrado
cuando ningún elemento de afuera entra y ninguno sale fuera del sistema.
- VARIABILIDAD
Indica el máximo de
relaciones (hipotéticamente) posibles (n!).
Comprende el número de
elementos discretos en un sistema (v = cantidad de elementos).
Indica una medida de la
capacidad de sobrevivencia y adaptación (morfostásis, morfogénesis)
de un sistema a un medio en cambio.
Capítulo 2:
DINÁMICA DE SISTEMAS
Introducción
Sistema: Un sistema significa un grupo de
partes que operan en conjunto con un propósito en común
Un
proyecto de DS comienza con un problema que hay que resolver o un
comportamiento indeseable que hay que corregir
Desarrollo
La dinámica de sistemas es una metodología para el
estudio y manejo de sistemas complejos (negocios y sociales). En éste método,
se combinan el análisis y la síntesis. Proporciona una dirección práctica, a la
solución de problemas.
Objetivo básico de la Dinámica de Sistemas
Llegar a
comprender las causas estructurales que provocan el comportamiento del sistema.
Esto implica aumentar el conocimiento sobre el papel de cada elemento del
sistema, y ver como diferentes acciones, efectuadas sobre partes del sistema,
acentúan o atenúan las tendencias de comportamiento implícitas en el mismo.
Que Metodología emplea?
•
Identificar el Problema
•
Desarrollar una hipótesis dinámica que explique
la causa del problema
•
Construir un modelo de simulación del sistema,
que incluya la raíz del problema
•
Probar que tan cierto es el modelo elaborado, y
su comportamiento en el mundo real
•
Diseñar y probar en el modelo, políticas
alternativas que solucionen el problema
•
Implementar la solución
HISTORIA
Originalmente se desarrolló
para ayudar a los administradores de empresas a mejorar su comprensión de los
procesos industriales, actualmente se usa en el sector público y privado para
el análisis y diseño de políticas.
La dinámica de sistemas aparece en los años
cincuenta, en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT) en un momento
histórico en el que se desarrollan unos determinados movimientos de tipo
científico y tecnológico, y resulta influida, y hasta cierto punto
condicionada, por algunos de éstos desarrollos científicos a los que se puede
considerar íntimamente ligada. Al mismo tiempo la dinámica de sistemas pretende
resolver una clase determinada de problemas prácticos.
Forrester, ingeniero electrónico,
estableció un paralelismo entre los sistemas dinámicos (o en evolución)
y uno hidrodinámico, constituido por depósitos, intercomunicados por canales
con o sin retardos, variando mediante flujos su nivel, con el concurso de
fenómenos exógenos. la dinámica de sistemas, permite en estos días ir más allá
de los estudios de casos y las teorías descriptivas. La dinámica de sistemas no
está restringida a sistemas lineales, pudiendo hacer pleno uso de las
características no-lineales de los sistemas. Combinados con las computadoras,
los modelos de dinámica de sistemas permiten una simulación eficaz de sistemas
complejos. Dicha simulación representa la única forma de determinar el
comportamiento en los sistemas no-lineales complejos. Su objetivo inicial era
determinar cómo sus antecedentes en la ciencia y la ingeniería podían ser
aprovechados, de alguna manera útil, en las cuestiones fundamentales que
determinan el éxito o el fracaso de las empresas.
CONSTRUCCIÓN
DE MODELOS
Un modelo es una representación de algún equipo o sistema real. El valor de un modelo surge
cuando éste mejora nuestra comprensión
de las características del comportamiento en forma más efectiva que si se observará el sistema real.
Un modelo, comparado con el sistema verdadero que representa, puede proporcionar
información a costo más bajo y permitir el logro de un conocimiento más rápido
de las condiciones que no se observan en la vida real.
TIPOS DE
MODELOS
Modelos
estáticos
Los
modelos estáticos describen un sistema, en términos de ecuaciones matemáticas,
donde el efecto potencial de cada alterativa es evaluado a través de
ecuaciones. La actuación del sistema es determinada sumando los efectos
individuales. Los modelos estáticos ignoran las variaciones en el tiempo
Son sólo
representaciones visuales de un objeto, es decir muestra solamente la composición, pero no la estructura y el
comportamiento
Modelos
dinámicos
Los
modelos dinámicos son una representación de la conducta dinámica de un sistema,
Mientras un modelo estático involucra la aplicación de una sola ecuación, los
modelos dinámicos, por otro lado, son reiterativos. Los modelo dinámicos
constantemente aplican sus ecuaciones considerando cambios de tiempo
HISTORIA
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